MI fejlesztő

• Gépi tanulási algoritmusok kidolgozása, hiperparaméter-optimalizálása és tesztelése MLOps pipeline segítségével
• Képi információ előfeldolgozási lépéseinek dokumentálása és programkód könyvtár kifejlesztése.
• Neurális háló súlykészlet felhasználásával feltanított algoritmusok tesztelése és kiértékelése.
• Együttműködés szakértőkkel, tudományos munkatársakkal.

• Felsőfokú végzettség MSc vagy PhD informatikai vagy műszaki területen.
• Gépi tanulási algoritmusok, módszerek, és platformok ismerete, architekturális rálátás. Többek között:
  • Magas szintű Python nyelvismeret
  • Scikit-learn és TensorFlow vagy PyTorch keretrendszerek ismerete
  • Tapsztalat verziókezelő rendszerrel (Git)
  • ML pipeline lifecycle tool (például MLflow) használatának ismerete
  • Docker ismerete előnyt jelent
• Legalább 3 év munkatapasztalat mesterséges intelligencia szoftverfejlesztéssel, 2-3 sikeres MI projekt.
• Erős szervezési és kommunikációs készségek, problémamegoldó képesség.

Amit kínálunk:

• naprakész tudás, kihívást jelentő feladatkör
• HO lehetőség
• professzionális munkakörnyezet
• barátságos légkör
• innovatív csapat

• Céges étkező
• Zuhanyzási lehetőség
• Céges rendezvények
• Kerékpártároló
• Ingyen kávé, üdítő

Az Aloha Informatika az elmúlt 20 évben stratégiai partnerséget alakított ki vezető informatikai gyártókkal, megszerezve a legmagasabb akkreditációkat. Ügyfeleinknek kiemelkedő termékeket, szolgáltatásokat és megoldásokat kínálunk, különös figyelemmel az új technológiákra, mint a felhő alapú és „as a service” megoldások. Portfóliónkban innovatív szoftverfejlesztési üzletág és az ország egyik legnagyobb, minősített szakszervize is szerepel.
Orvostechnikai eszközökhöz kapcsolódó, videó adatokon alapuló mesterséges intelligencia megoldás fejlesztéséhez keresünk MI fejlesztőt. 

Ha érdekesnek találod a lehetőséged, a "jelenkezem" gombra kattintva küldj egy önéletrajzot.